2023年7月11日，在华为开发者大会2023上，华为云发布的盘古大模型3.0再次引发社会关注。与百度、阿里、腾讯等其他大厂相比，华为这一版本大模型的发布声量显得小了不少，并且是将大模型All in B端市场，重心放在B端行业大模型的落地上：其号称采用了完全的分层解耦设计，可以基于不同企业的业务需要选择适合的大模型开发、升级或精调，适配千行百业的需求。华为云CEO张平安评价盘古大模型：“不作诗，只做事。”然而，自AI大模型概念被提出以来，世界各大互联网、科技厂商都进行了不同程度的发力，尤其是自2022年底ChatGPT掀起的大模型热席卷全球以后，全球的AI大模型开始井喷式涌现，大模型的发展开始出现“拥挤”乃至集体踩踏。而至6月，ChatGPT的流量便开始下滑，网站与移动客户端流量环比下跌9.7%，用户在网站的使用时长下降8.5%，其他大模型的热度更是不及ChatGPT，似乎风头无二的大模型风潮眼看就要过去。虽然没有公司愿意承认自家的大模型只是“作诗”并不是“做事”，但现实中，据不完全统计，目前中国单是10亿参数规模以上的大模型就已经发布了79个，14个省市/地区都在开展大模型研发，除去百度、腾讯、阿里、商汤、华为等企业，智源研究院、中科院自动化所等研究机构也都纷纷入局，“百模大战”似乎一触即发，引得行业内人士表示担忧：在数据生态尚不完善的情况下，现有大模型技术路线同质化严重，部分大模型甚至顶着智能的头衔，却只能做着聊天机器人的工作，别无他用。种种现状不禁让人担忧：国内大模型的这番热火朝天一旦冷静下来，还有多少实际应用能留存下来发挥效用？