导读

新制造将以联结虚拟与现实，突破国家边界的方式重塑世界秩序，挑战前所未有。于中国而言，最大的挑战或在国民禀赋再造。

在5月29日《新制造是忽悠还是趋势？》一文中，我们分析了新制造的发展趋势。而就在专家们担心人口红利消退将撼动中国制造业大国地位、吃瓜群众们还在“外行看热闹”，认为“新制造”只是商业大佬们又一次“新瓶装旧酒”的概念创新把戏之时，殊不知“春江水暖鸭先知”，抓住信息革命机遇崛起的科技、网络企业深知“风起于青萍之末”，已经窥得 “新制造”的丝缕微光。

夺得2019数博会“黑科技奖”的搜狗AI合成主播在海外市场落地，今年4月，搜狗联合阿联酋阿布扎比媒体集团推首个阿语AI合成主播；

AI四个独角兽——依图科技、商汤科技、旷视科技和云从科技在各自领域内发展迅猛，多个产业应用全面开花；

BAT同步调整组织架构与战略：百度凭借旗下三大核心AI平台——对话式人工智能开放平台DuerOS、汽车与自动驾驶软件平台Apollo，以及云计算服务平台百度云，从互联网企业摇身一变成为科技企业、AI巨头；

阿里瞄准物联网，不仅通过飞艇布设LoRa网关，与地下基站联结，搭建“天空物联网”，更启动“达尔文计划”打造物联网全链路生态服务；

腾讯也在人工智能卡位失败后开启战略升级，扎根消费互联网，拥抱“互联网的下半场”，即产业互联网，助力产业与消费者形成更具开放性的新型连接生态。

不止如此，国外各界大佬们也都纷纷抢占“AI+”的赛道：

药企巨头阿斯利康（AstraZeneca）宣布与英国的人工智能公司BenevolentAI开展长期合作，加快两种新药研发；

Google宣布对其机器学习服务MLaaS进行重大改进，以缩小过去一年中和微软之间的竞争差距；

Amazon旗下云计算平台AWS改进，试图让AI应用开发人员在AWS云上构建自己的智能应用；苹果斥巨资收购AI公司入局

……

可以想见，在人工智能与物联网的武装下，新制造势必掀起惊涛骇浪。

“人”将被颠覆

“人”将首当其冲被颠覆。

一方面，人工智能与机器人加持下，制造业现有的劳动力格局将彻底改变。

未来，“AI+”将被嫁接到从架构、设计，到生产制造、仓储物流，再到精准服务的全行业全产业链的方方面面。

当AI成为生产主力军，“无人工厂”、“无人小镇”成为主流生产方式，也就意味着制造业也将不再提供大规模就业。

据麦肯锡全球研究院研究估算，未来更多人将陷入“无工可做”的窘境，自动化“干掉”的劳动岗位最高将达8亿个！这些工人不仅需要找到新的工作，甚至其中近一半人（约3.75亿人，占全球劳动力的14%）可能不得不重新找寻新的职业，因为他们以前的工作领域可能会在自动化冲击下彻底消失。

倘若未来果真如此，人类劳动力将往何处去？或许，创意创造、艺术设计、情感关怀，以及机器管理、人机交互等领域才是人类的“主战场”。

另一方面，新制造或将在生物生命意义上颠覆人类。

且不说，新制造推动下AI的强劲发展背后隐藏着强人工智能、仿生人等超高智商“生命体”对于人类的潜在威胁；当用于医疗移植的器官由机器3D打印，物联网物流机器人按需配送，再由医疗机器人移植到病人体内，也就意味着人类要重新思考“什么是人”、“谁创造了人”等一系列问题了，或将引发新一轮哲学与伦理学意义的思辨。

新制造将重塑世界秩序

不仅如此，新制造将重塑世界秩序。

一方面，新制造突破虚实边界，将彻底改写工业经济时代的生产方式、生产关系，以及消费模式。

劳动者在物质文明和精神文明产品生产创造过程中，形成的劳动互助、合作关系就是生产关系。当AI成为劳动力，云计算成为生产力，大数据成为生产资料，生产关系也就不再局限于人类劳动者之间，物联网将成为沟通人与人、机器与机器、人机之间的桥梁，也是新制造生产关系的基石。

在物联网时代，虚拟与现实、线上与线下的通道将被彻底打通，人的消费模式也将因此改变。

未来，购物将不再是前往零售门店挑选，掣肘于库存；也不是在购物网站键入关键词，在海量信息中茫然无措；更不必费心劳神地“海淘”、避税……

消费主权将回归消费者，人们只需将消费需求告知个人AI助理，即可通过物联网直接下单，符合制作工艺的工厂自动接单并完成制造，通过AI物流自动驾驶将商品送到人们手中。

当全球化与世界贸易体系下的生产与消费都被颠覆，也意味着原本对国家边界造成冲击的力量被化解。

以跨国企业为“头号玩家”的全球化格局将被肢解，产业转移模式也因此将被釜底抽薪。

新制造的“世界工厂”将不再是某一地某一国或某一跨国企业，而是由物联网“一网打尽”。

然而，这并不意味着国家可以高枕无忧，事实上，新制造将进一步突破国家边界，甚至对国家釜底抽薪！

“万物互联”的新制造，将从空间意义上横向切入，正如马云所言，新制造是中美贸易摩擦的解决方案，因为新制造商品将不再是“made in China”或“made in US”,而是“made in Internet”。

当人类与机器之间相互交织的一切活动、关系都发生在互联网、物联网上，国家在空间、地理意义上也就被釜底抽薪，所有国家都将迎来前所未有的挑战。

国民禀赋再造

对于中国来说，新制造两方面颠覆带来的最大挑战将是下一轮国民禀赋再造。

回顾中国发展脉络，建国后第一轮禀赋在土地红利，中国经济所有的秘密都蕴含在土地之中，土地改革中土地清零收归国有，以及房地产市场化，收放之间为城市化与经济发展释放了大量生产力。

2001年，中国加入WTO（世界贸易组织），人口红利与资源环境红利叠加全球化进程带来的“开放红利”释放超强能量。

工业经济时代，中国高速增长的GDP是以牺牲一部分资源环境成本为代价的，庞大的人口规模成为低端制造业廉价劳动力“取之不尽，用之不竭”的源泉，中国因此跻身制造大国，中国企业也凭此获得资本积累。

此后，伴随信息技术与互联网的兴起，信息红利时代开启。“谁掌握了数据，谁就掌握了未来。”进入信息时代，世界首位的人口数量又再次为中国经济发展带来“新石油”，即海量大数据。

不仅如此，人口规模还赋予了中国无限的消费潜力，或将在2030年取代美国成为世界最大消费市场。

发展至金融文明，资本与概念承接了核心禀赋重担。“人工智能”、“大数据”、“区块链”不仅是技术热门，更是资本家与“说书人”受众的香饽饽。

尽管中国国民禀赋重心的转移经历了“自然资源—人口规模—劳动力成本优势—人口质量与消费能力—人才+数据+资本”的迭代，殊不知，发展至当下的中国早已是几重文明几重天。

因此，本轮国民禀赋再造将是“海纳百川”，叠加各种元素。既有农业文明的自然资源与人口优势，又有工业文明所需的能源矿产与丰富的劳动力，还有信息文明网络、数据、AI的蓬勃发展，更是故事与资本的金融乐园。如何在纷繁复杂中打造核心竞争力？

新制造需要大政府+大市场

事实上，为抓住新一轮科技革命和产业变革机遇，中国已将人工智能提升至国家战略高度。

2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》，2018年11月工信部最新印发《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》以加快推动新一代人工智能产业创新发展，“到2020年，突破自动驾驶智能芯片、车辆智能算法、自动驾驶、车载通信等关键技术，实现智能网联汽车达到有条件自动驾驶等级水平。”

今年2月，浙江印发《浙江省促进新一代人工智能发展行动计划（2019-2022年）》；

北京市海淀区今年5月19日出台《关于加快中关村科学城人工智能创新引领发展的十五条措施》，对取得颠覆性创新成果的项目，给予最高1000万元、最多连续三年的资金支持；

5月22日，全国首个人工智能创新应用先导区——“上海(浦东新区)人工智能创新应用先导区”启动建设；

《深圳市新一代人工智能发展行动计划（2019-2023年）》日前出台，目标是在5年内打造10个重点产业集群，全市人工智能核心产业规模突破300亿元。

然而，若行政主导权重过大，有时反倒会适得其反，对行业的健康发展有所掣肘，这一点在光伏与新能源汽车产业发展脉络上可窥一斑，政策补贴时一窝蜂追捧，潮水退去才发现裸泳者不计其数。

因此，新制造也好，AI、物联网也罢，其健康发展既离不开大政府制定规则，抓住涉及国民经济命脉、基础设施与国家安全的领域，又需要大市场起决定作用，充分激发创新和市场活力。

互联网行业的蓬勃发展即是最鲜明的例证，短短二十余年，中国的BATJ得以与美国的FAANG（脸书，苹果，亚马逊，奈飞，谷歌五家科技企业）在市场价值与品牌力方面相比肩，离不开市场的创新创造力，而当这些互联网企业渗透到金融、交通、饮食等人们生活中的各方面，政府自然将关乎国计民生、国家战略的部分纳入监管，进行“招安”。

伴随大市场与大政府充分勾兑，复合型国民禀赋充分发挥，中国自然成为新制造的肥田沃土。